利用这个神经网络来确定它是什么矿物。

通过拍摄以前拍摄的照片或照片，您可以发现它是什么类型的岩石，通过按相应的按钮可以直接在Internet上找到所有信息，将出现最相似的矿物名称的分类。
您也可以通过视频直接使用手机的相机进行操作。

一种快速而有趣的方式，可以识别，了解和发现周围矿物的名称。

介绍

自动矿物质鉴定是矿物学和地质学的关键方面，可以有效，准确地识别矿物标本。该过程涉及分析各种矿物质，并利用清晰的逻辑来确定矿物质的身份。

物理特性

物理特性在矿物识别中起着重要作用。其中包括：

*颜色：矿物质表现出各种各样的颜色，从透明到不透明，可以提供有关其成分的宝贵线索。

*光泽：光与矿物表面相互作用的方式，从金属到土面，可以帮助识别。

*硬度：以MoHS量表测量的矿物质刮擦的阻力是矿物质分类的重要特性。

*裂解：矿物沿特定平面破裂的趋势，形成光滑的表面，可以提供有关其晶体结构的信息。

*断裂：当不沿裂解平面而导致不规则表面的矿物断裂的方式也可能有助于识别。

化学组成

化学成分是矿物质鉴定的另一个关键因素。这可以通过各种技术来确定：

* X射线衍射（XRD）：一种非破坏性方法，可以分析矿物质晶体结构内原子的排列，从而提供有关其化学成分的信息。

*能量分散性X射线光谱法（EDS）：通过分析被电子轰炸时发出的X射线来识别矿物元素组成的技术。

*湿化学分析：一种涉及溶解矿物样品并进行化学反应以确定其元素组成的传统方法。

晶体学

晶体学的研究，原子在矿物结构内的布置，可以提供有价值的信息以识别。关键晶体学特性包括：

*晶体系统：矿物晶体结构的对称性，分为七个晶体系统。

*晶体习惯：矿物晶体的特征形状或形式，受其晶体结构的影响。

*孪生：相同矿物的两个或多个晶体的相互作用，形成对称模式。

逻辑性和准确性

通过逻辑推理结合这些物理，化学和晶体学特性，可以准确地识别。该过程涉及：

*消除可能性：排除与观察到的特性不符的矿物质。

*比较已知的矿物：将观察到的特性与已知的矿物描述和参考材料相匹配。

*确认性测试：使用其他技术（例如XRD或EDS）来验证识别。

结论

自动矿物质识别是一项复杂且具有挑战性的任务，但对于对矿物质的准确分类和理解至关重要。通过将清晰的逻辑与对物理，化学和晶体学特性的详细分析相结合，地质学家和矿物学家可以有效地识别矿物标本，从而有助于在各个领域的地质知识和实际应用的发展。