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Flink 是最容易在紐約證券交易所投資的墨西哥應用程序，起價為 1 美元。

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使用 Flink 可以做什麼：

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- 直接投資紐約證券交易所。可立即投資的公司和 ETF。

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我們知道投資股票的想法可能令人生畏，但使用 Flink，您可以踏出第一步。

Miflink Advisors Independiente S.C. 是一家獨立投資顧問，受國家銀行和證券委員會監管，並在顧問註冊處註冊，編號為 30129。

Vifaru, S.A. de C.V., Casa de Bolsa，是一家受國家銀行和證券委員會監督和監管的經紀公司，欲了解更多信息，請訪問 vifaru.com.mx

Miflink Advisors Independiente S.C. 和 Vifaru, S.A. de C.V., Casa de Bolsa 作為獨立公司運營，就適用於它們的法規而言，所示內容是這些實體之間相互協議合作的一部分。

介紹

Flink 是一個分散式即時資料處理引擎，專為高吞吐量和低延遲應用程式而設計。它為串流和批量資料處理提供了統一的平台，使組織能夠近乎即時地處理和分析大量資料。

主要特徵

* 高吞吐量：Flink 優化的執行引擎利用管線和平行處理等先進技術來實現卓越的資料處理速率。

* 低延遲：Flink 的記憶體資料處理和事件驅動架構最大限度地減少延遲，實現近乎即時的處理和回應。

* 統一平台：Flink 無縫結合了流處理和批次功能，允許組織處理來自各種來源、不同格式的資料。

* 可擴展性：Flink的分散式架構可水平擴展，支援大規模部署，具有高可用性和容錯性。

* 豐富的 API：Flink 提供了一整套用於資料擷取、轉換和輸出的 API，為各種資料處理任務提供了靈活性和客製化選項。

應用領域

Flink 廣泛應用於各種應用，包括：

* 即時分析：處理串流資料以提取見解、檢測異常並及時做出決策。

* 詐欺偵測：使用串流資料分析即時識別詐欺交易。

* 日誌處理：分析大量日誌資料以識別模式、解決問題並增強系統效能。

* 感測器數據分析：處理來自感測器和物聯網設備的數據，以監控設備、偵測異常並優化操作。

* 機器學習：在串流資料上訓練和部署機器學習模型，以實現即時預測和決策。

建築學

Flink 的架構由以下元件組成：

* JobManager：協調資料處理作業的執行並管理資源。

* TaskManager：執行資料處理任務，管理記憶體中的資料。

* 客戶端：提交資料處理作業並與Flink叢集互動。

* 檢查點協調器：透過定期拍攝作業狀態快照來確保資料一致性和容錯能力。

資料模型和處理

Flink 使用資料流模型來表示資料處理管道。資料被表示為事件流，運算子用於轉換和處理資料。 Flink 支援多種運算符，包括篩選、映射、視窗和聚合。

結論

Flink 是一個強大且多功能的資料處理引擎，使組織能夠即時利用其資料的價值。其高吞吐量、低延遲和統一平台使其成為從即時分析到詐欺偵測和感測器數據分析等各種應用的理想解決方案。