ما هو تيبوت؟

• Tibot هو روبوت AI للأمراض الجلدية والذي سيساعد المستخدمين على التعرف على مشاكل الجلد.

• يمكن إهمال المشاكل الجلدية بسهولة لأنها ليست عاجلة

• تعرف على الأمراض الجلدية المختلفة وقم بزيارة الطبيب.

• يساعد على فهم ما يصل إلى 90% من مشاكل الجلد الشائعة.

• استشر عبر الإنترنت مع طبيب الأمراض الجلدية للحصول على تشخيص مؤكد (

ملحوظة:

سيتم فرض رسوم على الخدمة).

ملاحظة هامة:

يعتمد تقييم Tibot للبشرة على الذكاء الاصطناعي وليس المقصود منه أن يحل محل نصيحة طبيب محترف. يوفر Tibot خيار الاتصال بطبيب أمراض جلدية معتمد للحصول على تشخيص وعلاج دقيق.

ملاحظة هامة:

لا يحدد تيبوت الآفات الجلدية ولا يحدد سرطانات الجلد من أي نوع. لا يمكنك استخدام Tibot لتحديد مسار الإجراءات التالية للآفات التي يمكن أن تكون سرطانية.

خصوصية البيانات.

يتم تشفير بياناتك على خادمنا الآمن. لديك السيطرة الكاملة على بياناتك ويمكنك حذفها داخل التطبيق في أي وقت. كما يمكنك الاتصال بـ [email protected] لطلب حذف أي بيانات سحابية.

كيف أستخدمه؟

قم بتحميل صورة لمشكلة الجلد، وأجب عن بعض الأسئلة المتعلقة بالأعراض التي تعاني منها، وسوف تحصل على خيار للتعرف على الأمراض الجلدية المختلفة التي قد تكون لديك. يمكن استخدام Tibot لاستشارة طبيب عبر الإنترنت للتشخيص والعلاج.

كيف يعمل؟

يوفر محرك الذكاء الاصطناعي القوي من Tibot النتائج باستخدام التقنيات التالية

•  يستخدم أحدث الشبكات العصبية للتعلم العميق لتقييم حالات الجلد.

•يستفيد تيبوت من المعرفة الطبية التي تم تدريبه عليها من خلال مقارنة الأعراض بمشاكل الجلد.

• يتعلم تيبوت كل يوم لأنه يرى المزيد من الحالات ويصبح أكثر ذكاءً في التنبؤ بالحالة.

لماذا استخدام تيبوت؟

تطبيق تيبوت يساعدك في رحلتك للتعرف على مشاكل البشرة المختلفة. إذا كنت قلقًا بشأن الطفح الجلدي، استخدم أداتنا التي ستساعدك على فهم أنواع الطفح الجلدي المختلفة وأسبابها وخيارات العلاج.

Tibot هو تطبيق للعناية بالبشرة يساعد المستخدمين في عملية التعرف على مشكلة بشرتهم والحصول على المساعدة من طبيب أمراض جلدية معتمد من داخل التطبيق.

ما هي الأمراض الجلدية التي يغطيها تيبوت؟

يوفر Tibot معلومات عن 12 حالة جلدية شائعة عالية المستوى و50 حالة منخفضة المستوى والتي تشكل الغالبية العظمى من مشاكل الجلد. الشروط عالية المستوى هي:

• حب الشباب والعد الوردي

• الثعلبة

• الالتهابات الجلدية البكتيرية

• الأورام الحميدة

• الأكزيما

• الالتهابات الفطرية

• الاضطرابات الجلدية المناعية

• صدفية

• الإصابة بالجلد

• العدوى الفيروسية

• اضطرابات التصبغ

استشارة جلدية عبر الإنترنت من قبل طبيب الأمراض الجلدية

يمكنك الحصول على تشخيص من قبل طبيب أمراض جلدية معتمد. ما عليك سوى تقديم الحالة ودفع رسوم الخدمة والحصول على تقييم من طبيب متخصص بالبشرة خلال 24 إلى 48 ساعة.

ملحوظة:

تطبق الرسوم

موارد ويكي تيبوت

يحتوي Tibot على موضوع شامل عن الأمراض الجلدية وعلاجات الجلد. تم تصميم Wiki لتوفير المعلومات التالية

- وصف الاضطرابات الجلدية

- دليل للعناية بالبشرة

- علاج مختلف مشاكل الجلد المزمنة والمتكررة

- العلاج الشائع للأمراض الجلدية والأدوية

- الرعاية الذاتية للأمراض الجلدية

- الأعراض الشائعة والتشخيص

- الأسباب الشائعة لمشاكل الجلد

أدوات الذكاء الاصطناعى لمشاكل الجلد هي تقنيات متطورة بسرعة تستفيد من الذكاء الاصطناعي ، وخاصة التعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر ، للمساعدة في تشخيص ومراقبة وإدارة حالات الجلد المختلفة. تعمل هذه الأدوات عادةً من خلال تحليل صور الجلد ، وغالبًا ما يتم التقاطها عبر كاميرات الهواتف الذكية أو التنظير الجلدي المتخصص ، ومقارنتها مع مجموعات بيانات واسعة من الصور المسمى تمثل أمراض جلدية مختلفة.

يتضمن المبدأ الأساسي خوارزميات تدريب للتعرف على الأنماط والقوام والألوان والميزات المرئية الأخرى المرتبطة بحالات جلدية محددة مثل حب الشباب والأكزيما والصدفية وسرطان الجلد (سرطان الخلايا القاعدية وسرطان الخلايا الحرشفية) والورساسيا. بمجرد التدريب ، يمكن لمنظمة العفو الدولية بعد ذلك تحليل الصور الجديدة وتوفير تقييم قائم على الاحتمال ، وتسليط الضوء على المجالات المحتملة للقلق واقتراح التشخيصات المحتملة. من الأهمية بمكان أن نفهم أن هذه الأدوات لا تهدف إلى استبدال أخصائيي الأمراض الجلدية بل بمثابة مساعدات مساعدة ، مما يحسن الوصول إلى التقييمات الأولية ، وتسهيل الكشف المبكر ، وتمكين الأفراد لمراقبة صحة الجلد بشكل استباقي. تختلف دقة هذه الأدوات اعتمادًا على جودة بيانات التدريب ، وتعقيد الخوارزمية ، وجودة الصورة. على الرغم من واعدة ، من الأهمية بمكان التأكيد على أن التشخيص المهني من طبيب أمراض جلدية مؤهلة ضروري دائمًا لخطط التشخيص والعلاج النهائي. الاعتبارات الأخلاقية المتعلقة بخصوصية البيانات والتحيز الخوارزمي وإساءة الاستخدام المحتملة لهذه التقنيات هي أيضًا ذات أهمية قصوى.